张小志

个人简介

张小志，博士，副教授，硕士研究生导师，国家公派留学归国人员，湖南省青年骨干教师。广东工业大学和澳大利亚Curtin University联合培养博士，主要从事最优化算法及其在信号与信息处理中的应用、机器学习、计算机视觉和智能医学影像处理等方面的科研工作。主持国家自然科学基金面上项目1项，湖南省自然科学基金面上项目1项，湖南省科技计划项目1项，湖南省教育厅科研项目1项，教育部产学合作协同育人项目2项，主研国防项目及企业合作项目多项，授权发明专利3项。在IEEE Transactions on Signal Processing，IET Signal Processing等国际著名期刊和会议上发表高水平论文30余篇。担任ICCE等国际学术会议的Session Chair，担任IEEE Transactions on Signal Processing，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Signal Processing Letter等期刊审稿人。

科研项目

1、 分数域深度压缩感知的磁共振图像重建理论及最优化设计研究，国家自然科学基金委员会，面上项目，2021年至2024年，主持。

2、 基于多阶次分数阶Fourier变换的最优时频滤波及其应用，湖南省自然科学基金委员会，面上项目，2018年至2020年，主持。

3、 基于隐马尔可夫模型-支持向量机的乏燃料剪切机故障诊断技术研究，湖南省科技厅，湖南省科技计划项目，2014年至2016年，主持。

4、 基于分数阶Fourier变换的最优时频滤波及其应用，湖南省教育厅，一般科研项目，2017年至2019年，主持。

5、 超声波破损检测仪控系统，中国核动力研究设计院，技术开发科研项目，2018年至2020年，主研。

6、 基于云平台的信息技术实训中心的构建，教育部，产学合作协同育人项目（实践教学平台建设），2019年至2020年，主持。

主要论文

1. RNLFNet: Residual non-local Fourier network for undersampled MRI reconstruction, Biomedical Signal Processing and Control, 2023.

2. Visible and NIR Image Fusion Based on Multiscale Gradient Guided Edge-Smoothing Model and Local Gradient Weight, IEEE Sensors Journal, 2023.

3. Improved U-Net3+ with stage residual for brain tumor segmentation. BMC Medical Imaging, 2022.

4. Joint Transformer and Multi-scale CNN for DCE-MRI Breast Cancer Segmentation. Soft Comput, 2022.

5. An Information Retention and Feature Transmission Network for Infrared and Visible Image Fusion, IEEE Sensors Journal, 2021.

6. Optimal Joint Design of Discrete Fractional Fourier Transform Matrices and Mask Coefficients for Multichannel Filtering in Fractional Fourier Domains, IEEE Transactions on Signal Processing, 2018.

7. Optimal design of orders of DFrFTs for sparse representations, IET Signal Processing, 2018.

8. Optimal design of continuous time irrational filter with a set of fractional order Gammatone components via norm relaxed sequential quadratic programming approach, Digital Signal Processing, 2017.

9. Optimal joint design of Hermitian transform matrix and corresponding mask coefficients for multi-digital demodulation systems, Circuits, Systems and Signal Processing, 2017.

10. Globally optimal joint design of two sets of mask coefficients in two different predefined rotated axes of time frequency plane for signal restoration applications, Digital Signal Processing, 2015.

所获荣誉

1、2022年指导湖南省大员工电子设计竞赛获一等奖1项。

2、2022年指导湖南省大员工电子设计竞赛获三等奖1项。

研究生要求：本科专业成绩排名前列，有较好的编程能力和英语基础，有科研兴趣，具有机器学习、计算机视觉和学科竞赛背景的优先。